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[社会] 川普打压绿能竟扯 AI 荣景后腿? 他说美短期有经济衰退之虞

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HILOVEYOUTU 发表于 昨天 13:30 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 美国

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  2008年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼。 路透
提及人工智能(AI),有关 AI 是不是泡沫的辩论由来已久,相关概念股至今依然涨势凌厉。 但诺贝尔经济学家克鲁曼警告,AI 带来经济短期衰退的风险已升高,众人却浑然不觉。

2008 年诺贝尔经济学奖得主克鲁曼强调,AI 可能带来「短期」而非「长期」风险,不是指 AI 取代人力推升失业,他担心的是,当前 AI 驱动的投资热潮一旦难以为继,衰退将接踵而至。

  1999 年电信荣景 vs.2025 年 AI 荣景

克鲁曼解释,他和众多观察家都认为,今日 AI 荣景近似 1990 年代末的电信荣景。 当年,电信公司砸重金铺设光纤网络,事后证明投资过度。 一如昔日,新科技前途无可限量,激励企业大举投资,这股热忱不论今昔都合情合理。

1999 年涌现的电信技术投资热潮,最后实现了业者承诺:今天入住的旅馆再简陋,也提供像样的 wifi 连线,观赏电影流畅无阻。

问题是,这是网络技术发展多年后才能收割的经济果实,但技术改良其实不够快,没能阻止期间电信投资泡沫爆裂。 2000年至2003年,电信设备投资急遽下滑,导致一波衰退,失业率也长期居高不下。

镜头快转到现在。 美国最近经济成长减缓,2025 上半年以年率计的成长率仅 1.2%,而且主要靠 AI 相关投资支撑,成长率才得以持续高于停滞速度--成长慢得使经济疲态自我强化。

经济分析局(BEA)的数据显示,2024 年第 4 季到 2025 年第 2 季,信息处理设备的投资,贡献了美国逾半数的实质国内生产毛额(GDP)成长,比占经济产值 70%的个人消费支出贡献还可观! 这些设备基本上指的是数据中心。

由此可见,美国经济至今未陷入衰退,其实只靠 AI 荣景一手撑起。 这令人不由得忧心,AI 投资热会不会戛然而止、何时告终,荣景骤停又会如何?

克鲁曼说,目前为止,AI 投资热潮还宛如 1999 年电信投资盛况。 但同样的隐忧已浮现:AI 投资能否迅速产生庞大获利,快到足以合理化今日投入的巨额资本支出?

  供电不足恐导致 AI 投资急踩煞车

克鲁曼指出,即使企业愿意持续大手笔投资 AI,仍面临一个现实难题:电力吃紧。

众所周知,AI 数据中心用电量极大,但美国的发电容量可能不敷所需。 问题还不止于此, 特朗普 2.0 的能源政策也在掣肘,加剧电力供需错配的问题。 这将对整体经济造成威胁。

  问题可从下列数据一览无遗:

数据 1.美国能源部估计,数据中心消耗 2023 年全美 4.4%的发电量,估计这个比率到 2028 年可能升到 12%。 这显示 AI 数据中心用电需求将有增而无减。

数据 2.标普全球(S& Global)的数据显示,2024 年 1 至 8 月,美国新增发电容量中,近 90%来自于太阳能和风力发电。 这显示美国近年发电容量提升,愈来愈倚赖可再生能源的成长。

数据 3.根据联准会经济数据库(FRED)引用的劳工统计局(BLS)数据,过去六个月,美国零售电价以年率计已上涨 9%,是同时期整体消费者物价涨幅的四倍。

  维持当前 AI 荣景遭遇两大障碍

克鲁曼解释,上述数据暴露出要维持目前 AI 荣景不辍,面临两大障碍。

首先,美国发电量成长愈来愈仰赖可再生能源发电(参照数据 2),但特朗普政府却尽其所能打压绿能,不仅取消拜登政府推行的许多绿能补贴,还积极拦阻对 AI 成长至关重要的太阳能和风电计划。

其次,即使电力公司突破特朗普反绿能障碍,额外创造发电容量,那些投资支出该由谁埋单? 由于美国公用事业受严格监管,答案是:为供应资料中心需求而增加发电容量,其成本正转嫁给一般消费大众(参见数据3)。

上周,全美最大电网 PJM 互联电网的监督者宣告,必须终止这种由消费大众支付更高电价来补贴 AI 发展的做法,并建议「要求大型数据中心自带发电量」。

  马斯克 xAI 实例凸显的棘手难题

富豪马斯克的 xAI 公司已经着手这么做了,结果却导致环境危机。

根据 Politico 报道,xAI 在田纳西州曼菲斯西南部设置了 35 座甲烷燃气涡轮机,用来驱动 xAI 巨大的超级计算机,但没有一座涡轮机配备通常按联邦法规必须具备的污染控制,导致一片乌烟瘴气。 在当地人士抗议下,谢尔比郡 7 月 2 日核发 15 座涡轮机使用许可,附带排放标准规定。 但能否落实令人质疑。

暂撇开环保和金权政治问题不谈,马斯克为何需要安装自己的发电设备,何不直接向家电网购电? 这凸显企业数据中心需电孔急的问题,即使企业设法电力自给自足,也会遭遇一些难题。

综观这些障碍,AI 对美国经济带来更大的短期风险,所言不虚。

克鲁曼说,此问题并非无解。 要求 AI 产业扛起额外电力成本,合情合理,也不至于终结 AI 进步。 诚如 Tech Policy 网站所言,许多 AI 应用采取较小型、更聚焦的模型,执行效果跟目前盛行包山包海的拥肿模型一样好,而且耗电量少多了。

然而,「科技兄弟们」显然缺乏动机努力提升 AI 能源效率,而这些人士对川普 2.0 拥有巨大的政治影响力。

结果便是:美国消费者吞下电费涨价苦果,企业大型数据中心面临电力供应不足,导致 AI 投资热潮难以为继,支撑经济成长的一大支柱倾倒,短期陷入衰退的风险出乎众人所料。
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