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DeepSeek 采用英伟达A100 GPU，如今却让黄仁勋大伤脑筋。 （路透）辉达（NVIDIA）周一股价崩跌17%，市值蒸发5,930亿美元，失血之大，创下美国股市史上单日最惨重纪录。
若要归咎于一人，或许就是梁文峰了。 他是量化避险基金幻方量化的联合创办人，也是旗下人工智能（AI）实验室事业深度求索（DeepSeek）的联合创办人。 DeepSeek在1月20日推出最新模型，周日已登上苹果（Apple）App Store 下载榜首。
DeepSeek爆红引发美股周一震荡，投资人一面开始担心，美国是否会丧失在AI领域的全球领导地位，一面也怀疑英伟达高阶芯片是否还是推动AI创新的必要条件。
受限于美国出口管制，DeepSeek最新推出的App R1效能几乎可媲美OpenAI最新版本的ChatGPT，却仅以不到600万美元的成本开发出这款模型。 AI策略专家David Borish估算，DeepSeek的运作成本比目前使用英伟达昂贵GPU服务器的标准AI模型低了95%。 他说：「如果DeepSeek在成本估算上是诚实的，那英伟达及其他公司芯片的价值可能不再相同。」
不过，也有华尔街人士抱持保留态度。 譬如Bernstein 分析师Stacy Rasgon指出，DeepSeek实际成本可能更高。 他在报告中写道：「我们认为DeepSeek并非以500万美元的成本『打造出OpenAI』。 这些模型看起来很出色，但我们不认为这是奇迹。」
但华尔街的疑问仍在：DeepSeek的创新是否已经够好，是否会让在AI云和数据中心投资数十亿美元的公司重新思考未来的投资方向？ 或者，DeepSeek的中国背景和西方对安全疑虑，是否会令潜在的企业用户却步？ 不过，由于该公司的AI模型是开源的，几乎可以肯定的是，所有AI公司的开发者，包括英伟达在内，一定正在研究DeepSeek的创新方式，也会想办法超越。
黄仁勋的噩梦？
辉达创办人黄仁勋以行动大胆、有远见著称，且对克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）著作和理念相当执着。 克里斯坦森在所著的《创新的两难》指出，大企业往往因为新创公司推出的「足够好」且更便宜的新技术而失去市场主导地位。
《巴伦周刊》专栏作家金泰最近出版的《英伟达之道》指出，黄仁勋始终戒慎恐惧于英伟达内部可能出现的自满情绪。 可以肯定的是，过去几个月来，黄仁勋应该仔细研究过DeepSeek的相关论文。
英伟达发布新闻稿说：「DeepSeek是一个出色的AI进展，也是测试时间缩放（Test Time Scaling）的完美范例，」「DeepSeek的成果展现了如何利用这项技术，结合广泛可用的模型和完全符合出口管制规范的运算资源，来创建新的模型。」
梁文峰又是何方神圣？
梁文峰现年40岁，出身于广东，就读于浙江大学，主修电子讯息与计算机视觉。
2015年，梁文峰和两位大学好友共同创设幻方量化。 幻方量化在几年前就开始建立一个由英伟达芯片组成的丛集。 DeepSeek则宣称，他们的模型是在不到10,000颗英伟达A100 GPU上进行训练的，令马斯克在内很多美国同业深表怀疑。
幻方量化据说管理80亿美元的资金，该公司利用算法、数学模型和电脑来预测并押注金融市场的走势。 梁文峰并非第一位将量化交易的专业技能拓展至更广泛应用的量化交易员。 贝佐斯（Jeff Bezos）创办亚马逊（Amazon）之前，曾在华尔街知名的量化交易公司 D.E. Shaw & Co.工作，D.E. Shaw是量化交易的先驱。 梁文峰日前出席中国国务院总理李强召开的座谈会。 （取材自央视）点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息！ 纽约情报站让您的生活变的更简单
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