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Meta传出已火速成立四个战情室，因应来势汹汹的大陆新创公司DeepSeek在AI模型方面的竞争。 （路透）随着中国AI新创公司DeepSeek以较低成本推出高性能AI模型震撼硅谷，脸书母公司Meta的AI研究人员陷入恐慌模式，据传Meta生成式AI团队的主管和工程师已经成立四个「战情室」研究DeepSeek的运作方式。
根据科技新闻网站The Information报导，Meta的AI团队一些主管近日对DeepSeek推出的新型的对话式AI公开表达担忧，担心Meta在AI竞赛中落后了。 两名员工透露，包括AI基础设施总监欧德汉（Mathew Oldham）在内的主管担心，自家旗舰AI模型Llama的下一版本表现可能无法DeepSeek匹敌。
DeepSeek去年底推出大型语言模型「DeepSeek V3」，根据多份美国公司发表的评估和用户评价，这款模型在完成多种任务方面表现，符合或甚至超越三大AI公司Meta、OpenAI和Anthropic的模型; 该公司接着在本月20日推出另一个模型「DeepSeek-R1」，可能媲美OpenAI的o1推理模型，这引发外界质疑美国一些AI公司是否运作效率低，或耗费太多资金却取得较差的成果。
应用程序（App）的开发商能够自由下载DeepSeek或通过基于云端的应用程序接口购买使用权。 一些规模较小的App开发商表示，他们已改用DeepSeek，原因是成本远低于OpenAI或Anthropic模型。
消费者则可通过一款聊天机器人App使用DeepSeek，这会与ChatGPT竞争。 现在，DeepSeek的App在苹果 App Store免费应用程序下载排行榜已经冲上第一名，ChatGPT则落居第三。
The Information报导指出，OpenAI、Meta和其他顶尖开发商的研究人员正仔细分析DeepSeek模型，以寻找可借鉴之处，包括它如何以比一些美国AI模型能以更低成本、更具效率的方式运作。
其中，Meta已为此筹组四个「战情室」。 一名员工透露，两个小组聚焦于研究如何降低训练和运作DeepSeek 的成本。 虽然Meta的模型是免费的，但运作成本比OpenAI的模型更高，部分原因是OpenAI能够通过批量处理消费者数百万次的查找来降低价格; 相较下，使用Llama的小型开发者，则欠缺足够的查找量来以同样的方式降低成本。
员工透露，第三个研究小组正在试图厘清DeepSeek使用了哪些数据来训练其模型; 第四个战情室则是考虑基于DeepSeek模型归纳出的特质，重新建构Meta的模型。 据称，Meta正考虑推出一个类似DeepSeek的Llama版本，包含多个AI模型，每个模型专门训练处理不同的任务。 借此，当消费者要求Llama处理某个任务时，只要让模型的一部分进行运作，这可能让整体模型的运作速度更快，并减少所需的运算资源。
Meta 发言人卡维尔在声明中表示：「我们在开发过程中会定期评估所有竞争模型，而且是从本公司生成式AI团队 成立以来一直如此。」 点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息！ 纽约情报站让您的生活变的更简单
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