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「经济学人」分析,英伟达之所以难以超越,是因为它同时在芯片、连网和软件等3方面都掌握优势。 (路透)人工智能(AI)芯片市场蓬勃发展,至今却只见英伟达(Nvidia)独占鳌头。 英国媒体「经济学人」分析,英伟达之所以难以超越,是因为它同时在芯片、连网和软件等3方面都掌握优势。 , f, C# s: }! \4 r0 R
英伟达股价自去年1月以来已飙升近450%,如今市值接近2兆美元,是美国市值第3高的企业,仅次于微软(Microsoft)与苹果(Apple)。
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辉达最近一季营收由一年前的60亿美元暴增至220亿美元。 多数分析师更预期,目前在专业AI芯片市场占有率高达95%以上的英伟达,在可预见的未来还将持续以猛烈速度成长。 为何英伟达的表现会如此突出?
- o6 ]; a4 m) [+ U9 d●优异的芯片 U6 L1 S, W8 @2 [2 T! `
「经济学人」(The Economist)报导,英伟达的AI芯片最初是为电玩游戏设计的绘图处理器(GPU)加速器,原理是采用平行处理方式,将每道运算拆成更小单位后,再分配给芯片中的多个「核心」(即处理器的大脑)来同时处理。 - f" i6 ]. |( B3 b1 \
这意味着GPU运算速度比依序来完成任务要快许多。 这种运算方法非常适合用在游戏显示,因为要出现逼真的图像,必须让数不尽的像素同时显示在屏幕上。 英伟达的高性能芯片目前在游戏GPU的市占率高达4/5。 , v! w; a" K/ @* c0 G$ a g. Y9 M
令英伟达可喜的是,其芯片还出现更广泛的用途,包括加密货币挖旷、车辆自动驾驶及最重要的AI模型训练。 % ]5 S0 }5 e2 ^
AI利用机器学习算法来运作,这种算法以深度学习中的类神经网络(artificial neural network,ANN)为架构,计算机通过这个架构从大量数据中找出规则和模式。
! g3 z6 n9 b4 x3 I而训练一个类神经网络需要大规模运算,由于这项任务可拆分为较小单位,因此若要加快运算速度,平行处理是理想方式。 一颗高性能GPU可含有1000多个核心,因此可以同时处理数千道运算。
. c4 K: B* N9 B当英伟达意识到其GPU在训练AI模型上能提供高效能后,便专注将产品朝这一方面优化。 因此即使AI模型日益复杂,英伟达的芯片也一直能跟上脚步; 2023年英伟达芯片的运算速度,已是其10年前产品的1000倍。 5 D9 y; J7 W# A# t9 }
●网络连结能力 7 c& s1 H6 N3 Y8 y" J
令英伟达市值飙升的因素,不只是更快速的芯片。 其竞争优势还延伸到另2个领域,其一是网络链接。
2 x2 x( s3 I: x9 v" w' u, J随着AI模型不断发展,使用这些模型来运作的数据中心为了提高处理能力,有必要动用数以千计颗串联在一起的GPU,不同于大多数电脑只需用到少数几颗。 4 a3 s+ |! @1 _+ h' R3 f" I
而英伟达用来串联其GPU的高效能网络,是以网通技术供应商迈伦(Mellanox)的产品为基础。 辉达早在2019年便以70亿美元(约新台币2212亿元)价格买下迈伦,这让英伟达能以竞争对手无可比拟的方式,来优化其芯片网的表现。 ' R5 m1 L" G. i3 _
●CUDA - H( z% i# a+ t5 M' L
英伟达的另一个优势则是其软件平台CUDA,英伟达的客户可透过这个平台来微调其采购的处理器效能。 英伟达从2000年代中期以来就不断投资发展CUDA,长期以来也一直鼓励开发人员利用它来打造及测试AI应用程序,这些做法已使得CUDA成为实际上的业界标准。
( ^) g. H# i/ g$ d; g专家预估,AI芯片市场规模至2027年将达到4000亿美元。 英伟达丰厚的利润加上AI芯片市场的快速成长,已吸引竞争对手目光。
% W4 w; k" A. C ]% q亚马逊(Amazon)和Google(谷歌)母公司Alphabet都正在为自家数据中心打造AI芯片,其他芯片大厂或新创公司也想分一杯羹。 其中超微(AMD)已在去年12月推出一款芯片,且从某些标准来看性能已约是英伟达最先进芯片的2倍。 ! p/ b+ ~0 _! J- a5 E0 h
然而,即使推出更好的硬件产品,可能也还不够。 英伟达之所以能称霸AI芯片市场,是因为同时提供了最好的芯片、最好的网络连结工具及最好的软件。 任何希望取而代之的竞争对手,都得在这3个领域能击败英伟达,这将是一项艰巨的挑战。 点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息! 5 r0 M( b" L2 \- l+ ]( T$ L8 f/ v3 P8 W" I: u/ B/ i. Y2 H# g3 B/ F3 b3 @; n" R# N# S9 o, f
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