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汽车逃离山火的游戏截图。 （取自社会利益信息技术研究中心和巴纳托研究所官网）洛杉矶山火造成的损失预计为史上最惨重。 若湾区发生类似大火，如何应对和安全撤离？ 柏克莱加大校报的一篇研究文章中，国家科学基金会资助的智能互联社区项目首席研究员、柏克莱加大土木与环境工程系项目科学家康佛德（Louise Comfort）表示，参与开发的《数字孪生》模型，用于测试无法即时测试的过于危险或代价高昂的场景。 希望在山火、地震等灾难发生前，找出现有的组织、制度和技术基础设施的优缺点，以便预测可能出现的场景，减轻风险，或在风险发生时迅速做出反应以减少影响。 、
2018年营地山火造成重大损失。 2022年以来，美国国家科学基金会已向柏克莱加大、戴维斯加大和圣他克鲁斯加大的工程师、政策学者和设计专家团队拨款250万。 研究人员利用这笔资助在三年内开发一个跨学科框架，在为湾区两个社区创建高度详细的应急响应基础设施模型，即模拟马林县和阿拉米达县的屋仑市的山火疏散方法，并教育社区成员如何安全逃离山火。 作为国家科学基金会资助的智能互联社区项目的一部分，该团队还在开发虚拟游戏，帮助公众了解山火防范知识。
该项目的框架涉及两个主要工具：一个由物理基础设施、通信网络和紧急服务组成的分层虚拟模型，称为「数字孪生」（digital twins），用于模拟每个城市对火灾的反应。 以及一个交互式数字学习体验或严肃游戏，供消防管理专业人员、社区利益相关者和普通公民准备采取行动。
康佛德说，数字孪生，是现有城市社区的计算模型，可复制基础设施的技术系统，包括道路网络、供水系统以及电力和汽油分配系统。 还模拟事物在这些不同网络中的流动方式：车辆如何在道路网络上行驶，水如何通过水管网络流动，电力和汽油如何通过各自的分配系统流动。 研究人员目前正在将这些技术系统与管理这些功能的组织系统整合在一起。
戴维斯加大教授马约拉纳 （Thomas Maiorana） 创作的Bolinas疏散视频游戏原型的截图，显示马林县城镇地图上方飘扬的野火烟雾。 （取自柏克莱加大官网）
研究人员的目的，是通过计算来测试那些无法实时测试的过于危险或代价高昂的场景。 「我们希望能在极端事件（如山火、地震、海啸、暴雨或洪水）发生前找出现有的组织、制度和技术基础设施的优缺点，以便能够预测可能出现的场景。 从而减轻这些风险，或在风险发生时迅速做出反应以减少影响。」
康佛德说，与社区领袖、公共管理人员以及学校、公园和医院等公共组织的管理人员进行半结构化访谈，确定社区内的沟通和协作网络，以及限制社区全面回应的社会互动方面的差距。 他们正在与圣他克鲁兹加大的电脑科学家团队合作，开发了一系列迷你游戏或模拟游戏，用于展示人们在遇到山火时面临的常见困境。 通过这些模拟，人们可以在山火发生前思考困境，确定在特定情况下可以采取的替代行动，并与邻居联系，共同完成确保所有人安全撤离的任务。
研究人员希望，能在2025年春末举行一场公共社区会议，邀请人们玩游戏给予反馈。 比如，将为小型团体提供小游戏，如防火安全委员会，以便社区成员一起玩游戏，思考如何降低社区风险。 在特定情况下识别风险，然后确定个人、家庭、社区、市政当局或县可用的资源，降低风险。 参与者了解所在社区的风险，并确定哪些方案用于管理风险。 够极大地提高社区在面临威胁时采取集体行动的能力。
柏克莱加大土木与环境工程系项目科学家康佛德。 （取自柏克莱加大官网）点击下面文字可快速查看或发布对应的便民信息！ 纽约情报站让您的生活变的更简单
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